REVIT 2018 – Mejorando el Flujo de Trabajo

Según la página oficial de Autodesk, el objetivo es ayudar a diseñadores e ingenieros a proporcionar modelos precisos de diseño y ofrecer a los detallistas la capacidad de desarrollar modelos con un mayor nivel de fidelidad para fines de fabricación e instalación. En resumen, aumentar el nivel de desarrollo y detalle.

En palabras del vicepresidente de productos BIM, Jim Lynch:

 Revit 2018 está optimizado para formar parte fundamental de una cartera BIM que atiende a las principales necesidades de las disciplinas de diseño de la arquitectura, MEP, estructura y el manejo de materiales con MEP, el acero y el hormigón…Esto permite a los diseñadores y los contratistas modelar con mayores niveles de detalle que pueden traducirse al proceso de fabricación sin problemas.

Saber mas…

espaciobim.com

Net zero building:

Estudio de implantación de medidas de ahorro de energía en una vivienda existente mediante la tecnología BIM

El objetivo de este proyecto es rediseñar una vivienda unifamiliar situada en el municipio de la Eliana, en Valencia para convertirla en una vivienda Net Zero Energy, sostenible, respetuosa con el medioambiente y que aproveche todas las fuentes de energía pasiva al máximo posible. En primer lugar se ha estudiado la vivienda para conocer como está construida, las partes de que está compuesta y los materiales y elementos que necesitan ser mejorados utilizando para ello los planos y la documentación original. A continuación se han realizado la modelización energética para definir la orientación del edificio y se han probado diferentes diseños para encontrar la mejor altura, volumen y orientación del edificio. El enfoque principal de la eficiencia energética durante esta fase es el aprovechamiento de la luz del día, ventilación natural, sombreado y la distribución de cargas internas. Una vez que se ha establecido una dirección general en el diseño de la vivienda, el trabajo se centra más en los detalles de los materiales, espacios, sistemas de construcción y sistemas mecánicos. Las herramientas BIM utilizadas para el análisis de la vivienda han sido Revit, Vasari, Green Building Studio y DesignBuilder.

Más Información 

Artículo tomado de
Universitat Politécnica de Valéncia

 

 

NOVEDADES AUTODESK INVENTOR 2018

Autodesk siempre nos sorprende con algo novedoso, y esta vez no es la excepción. Inventor 2018 está pensado para satisfacer las cambiantes necesidades inherentes al diseño moderno y la ingeniería profesional. Ahora llegó repleto de novedades y mejoras que aumentan la productividad, el rendimiento y la interoperabilidad. 

  • Documentación en 3D (MBD)

La definición basada en modelo (MBD) es un nuevo conjunto de herramientas de gran eficacia que sirve para añadir anotaciones, acotación y tolerancia geométricas y otro tipo de información de fabricación directamente a una pieza 3D. permite comprobar el estado del esquema de tolerancia y muestra una lista de posibles problemas y/o errores. Una vez que se hayan aplicado anotaciones MBD y 3D en su modelo 3D, podrá recuperarlo en su dibujo 2D o exportarlo en un PDF 3D o STEP.

  • Manipulación más veloz de ensamblajes

Renders y selección de componentes más veloces para aumentar el rendimiento. También se introdujo importantes mejoras de dibujo, con generación más rápida de vistas y mayor rendimiento gráfico en los modelos grandes.

  • Compatibilidad con más tipos de archivos: Mayor Interoperabilidad y Malla

Inventor 2018 ofrece nuevas funciones para los ingenieros mecánicos que trabajan con diferentes datos de diseño. Puede seguir utilizando datos de malla importados en sus diseños, además de aprovechar archivos STL u OBJ en sus dibujos 2D de Inventor. Los datos de superficie se pueden combinar con los datos 3D en el entorno Presentación para animaciones, vistas descompuestas y documentación. Además de con los datos externos, Inventor 2018 le ayuda a trabajar con otros formatos de archivo de Autodesk. Los flujos de trabajo de contenido de BIM permiten la publicación directa de archivos Revit (.rfa). La extensión DWG se ha mejorado para agilizar los flujos de trabajo al integrar los datos 2D dentro de diseños 3D. Con la versión de Inventor AnyCAD 2017.4, AnyCAD se ha mejorado para permitir que Inventor 2018 sea compatible con versiones anteriores a Inventor 2017 (no disponible en Inventor LT).

Se ha añadido soporte a las vistas de dibujo para ver y documentar objetos de malla. Los objetos de malla participan en todos los tipos de vista y se pueden acotar y anotar.

  • Diseño más veloz con una interfaz más intuitiva 

Las búsquedas y los filtros son más eficaces. Las nuevas fichas aceleran la navegación. La abundante información de los paneles interactivos le ahorra indagaciones. Más datos de dibujo en pantalla significan menos clics. Hemos actualizado comandos como medir para agilizar los flujos de trabajo y proporcionarle más datos en menos tiempo.

  • Modelos simplificados para BIM

Suministrar contenido de ingeniería para su uso en arquitectura, ingeniería y construcción (AEC). Inventor 2018 le permite suprimir información y publicar sus modelos 3D directamente en formato de Revit: así simplifica los modelos, protege su propiedad intelectual y reduce la complejidad y el tamaño de los archivos.

  • Vía abierta a los procedimientos del futuro

Si tiene Inventor mediante la Collection de diseño de productos de Autodesk, también tiene acceso a Fusion 360, el medio perfecto para adentrarse en la nueva generación de diseño y fabricación de productos. Fusion 360 le ayudará a trascender las categorías tradicionales de CAD, CAM, simulación y gestión de datos para incorporarse a una única plataforma de colaboración que lo tiene todo. Y lo que es mejor aún: usted ya lo disfruta como suscriptor.

Fuente: Autodesk

 

MapGuide Open Source 3.1

MapGuide Open Source es una plataforma web de código abierto que permite a los usuarios desarrollar e implementar rápidamente aplicaciones SIG y servicios geoespaciales en entorno Web.

Ofrece un visor interactivo que incluye soporte para selección de características, inspección de propiedades, map tips y operaciones como búfer, medición y selección dentro de. Se puede implementar en Linux o Windows bajo servidores web como Apache e IIS y ofrece extensas APIs en PHP, .NET, Java y JavaScript.

La última versión, MapGuide Open Source 3.1, fue publicada el 11 de octubre del 2016 e  incluye las siguientes mejoras:

  • Es compatible con FDO 4.1.
  • Nueva definición de capas en cache para un acceso más rápido a la definición de las capas.
  • Se actualizaron los siguientes componentes de nivel web, PHP se actualizado a 5.6.23 , Apache a 2.4.18 y Tomcat a 7.0.68
  • Soporta Ubuntu 14.04 LTS
  • En Linux es más flexible el control de servicio de script.
  • Es compatible con las siguientes versiones Windows
Sistema Operativo 32-bit 64-bit
Windows 10 Si Si
Windows Vista No probado No probado
Windows 7 Si Si
Windows Server 2008 Si Si
Windows Server 2008 R2 N/A Si
Windows 8 Si Si
Windows Server 2012 N/A Si
Windows 8.1 No probado No probado

 

 

Referencia

https://mapguide.osgeo.org/

Cómo los datos aéreos ayudaron a PCL a transformar su flujo de trabajo de topografía

Cómo los datos aéreos ayudaron a PCL a transformar su flujo de trabajo de topografía

En enero de 2017, PCL Construction inició el primer proyecto de Crystal Lagoon en Estados Unidos, justo al norte de Tampa, Florida. La laguna de 7,3 acres será la pieza central de un desarrollo de 3.000 viviendas, y los futuros residentes podrán nadar, hacer kayak, paddleboard, y disfrutar de la playa justo en su patio trasero.

PCL utilizó drones en el sitio como una herramienta de control de calidad y QCR y el 15 de marzo 3DR organizó un seminario con PCL para compartir cómo incorporaron los drones en este proyecto. Bill Bennington, Gerente de Construcción Virtual de PCL Orlando, y André Tousignant, Especialista en Construcción Virtual en PCL Orlando, dirigieron el seminario y discutieron cómo usaron los drones para transformar su flujo de trabajo de topografía. Para ver la grabación, haga click aquí.

El reto Como la primera laguna de su tipo que se construyó en los Estados Unidos, y PCL tuvo que superar tres retos principales para asegurar que el proyecto se desarrollara sin problemas:

1. Verificar las elevaciones de grado en las fases clave del proyecto: antes de romper el suelo, después de completar el trabajo auto-realizado y antes de entregar el sitio al propietario.

2. Priorizar y enfocar de forma eficiente el QC tradicional en el campo en un sitio con una gran huella.

3. Compartir el progreso y los datos tanto interna como externamente con las partes interesadas del proyecto.

La solución:

Site Scan con un solo Drone 3DR Solo PCL se asoció con 3DR para utilizar nuestra plataforma Site Scan para examinar la laguna, hacer que su proceso de QA / QC sea más rápido y eficiente, comunique y comparta el progreso, y mucho más. Bennington explicó la decisión de ir con 3DR: “Lo que vino a ser para nosotros el flujo de trabajo simplificado, el soporte que recibimos de 3DR y la escalabilidad del producto. También nos gustó tanto el hardware y software 3DR, como la integración que 3DR tiene con Autodesk en el procesamiento en la nube “.

Los ingenieros de campo de PCL obtuvieron su Certificación de Piloto Remoto y rápidamente se pusieron en funcionamiento con drones en el sitio. En primer lugar, establecer puntos de control de tierra muy visibles, introducir los puntos en el escaneado del sitio y garantizar la precisión mediante el uso de puntos de control independientes. Antes de cada vuelo, los pilotos completaron una lista de verificación de seguridad antes del vuelo y usaron el botón “refly” para realizar exploraciones automáticamente. Para obtener más información sobre el flujo de trabajo de campo del programa de drone, escuche directamente de Bill Bennington de PCL en una grabación de video de nuestro seminario web sobre este proyecto.

Para obtener más información sobre el flujo de trabajo de campo del programa de drone, escuche directamente de Bill Bennington de PCL en una grabación de video del seminario web sobre este proyecto.

“Lo que vino a ser, para nosotros, fue el flujo de trabajo simplificado, el soporte que recibimos de 3DR, y la escalabilidad del producto. También nos gustó usar tanto hardware 3DR como software, junto con la integración que 3DR tiene con Autodesk en el procesamiento en la nube. “- Bill Bennington, PCL

Resultados Clave

  1. Millones de puntos precisos

Una encuesta típica recoge una cantidad limitada de puntos precisos, usualmente alrededor de 15-20. Con Site Scan, PCL pudo recolectar millones de puntos precisos en una fracción del tiempo que requeriría una encuesta regular.

Por lo general, un agrimensor lleva una semana para realizar este tipo de estudio, procesar los datos y exportar el PDF, el archivo CAD y los contornos. Con una solución de drone a cloud, PCL fue capaz de cortar este proceso en sólo 1,5 días: tarda 10 minutos para volar el drone y transferir los datos a la nube, hasta una hora para procesar el trabajo, y un día para exportar el Archivo CAD y contornos, además de orthoimagery y una nube de puntos.

2. QC enfocado

Con un perímetro de 4.382 pies, la Laguna de Cristal tiene una gran huella que PCL quería ayudar a cubrir con un zángano. Siguieron en el sitio para el control de calidad, pero ahora que también podían usar el 3DR Solo para volar el sitio en cuestión de minutos, capturar datos aéreos y acercarse fácilmente para imágenes de alta resolución. Con la combinación de drones y topografía in situ, su proceso de QC se volvió más centrado y eficiente.

3. Escaneos regulares, actualizaciones periódicas del progreso

El equipo de PCL utilizó Site Scan para crear una ruta de vuelo para el sitio, luego pudieron volver a volar el mismo camino para capturar automáticamente escaneos de la laguna. Esto les facilitó recolectar imágenes detalladas y compartir actualizaciones de progreso frecuentes con sus clientes y otras partes interesadas.

Artículo tomado de 3DR

Cómo los Drones ahorran tiempo en proyectos de reemplazo de puentes

La captura de datos aéreos reduce los costos, ahorra tiempo y mejora la comunicación al construir la infraestructura

Construido en 1949, el puente de la cala de Pinto es un cruce histórico en la carretera 60, una hora y media al este de Phoenix, Arizona en las estribaciones del bosque nacional de Tonto. Construido como parte de la iniciativa de obras públicas del presidente Roosevelt, el puente de arco de acero se asienta sobre una empinada barranca con vistas panorámicas del campo.

Con más de 6 décadas de uso, sin embargo, el puente ha comenzado a mostrar su edad: inspecciones y evaluaciones han devuelto pobres calificaciones, y el puente fue considerado “estructuralmente deficiente” en una revisión de 2014.

Aunque el puente aún está abierto y en uso, su decadencia llevó a la decisión de reemplazarlo. Debido a que no hay desvíos fáciles en esta carretera, el puente de reemplazo será construido justo al norte del puente actual, y luego el viejo puente de Pinto Creek será demolido.

 

El proyecto se encuentra actualmente en sus primeras etapas: el Departamento de Transporte de Arizona ha estado realizando estudios geotécnicos del barranco circundante, asegurando que el terreno sea adecuado para nuevas infraestructuras. Cualquier nueva construcción en esta área debe primero pasar por un exhaustivo proceso de levantamiento para asegurar su sostenibilidad y efecto en el barranco circundante dentro del Bosque de Tonto. Es vital que el puente se mezcla con su entorno natural y tiene un impacto limitado en las plantas existentes y afloramientos de roca. El barranco es de aproximadamente 80 metros de profundidad, por lo que los métodos tradicionales de encuesta requeriría al menos un día para completar el sitio de arriba a abajo. Esto incluye el uso de equipo de escalada, rappel por el barranco y caminar por el terreno rocoso a pie, que viene con su propio conjunto de riesgos, peligros e ineficiencias.

La solución

El levantamiento topográfico del arroyo Pinto – un sitio grande, sensible al medio ambiente con terreno accidentado – presentó el caso de uso perfecto para drones, que son capaces de capturar rápidamente datos aéreos y ayudar a los topógrafos a mantenerse fuera de peligro. 3DR fue a Pinto Creek y usó Site Scan para capturar el contexto completo del puente y su topología subyacente.
Jeremiah Johnson, Arquitecto de Soluciones en 3DR, fue el piloto del día. Él despegó del extremo oeste del puente, usando la aplicación Site Scan para planear el vuelo sobre el sitio de aproximadamente 7,5 acres. Jeremiah estableció el vuelo de hachura y escogió la altitud apropiada y el ángulo cardán para una exploración de este tamaño.

Imagen de ejemplo de la aplicación iPad de Site Scan Field, que muestra la cuadrícula de cruce de puntos del puente Pinto Creek

En media hora, inspeccionamos toda la zona con un solo vuelo, tomando 358 fotos de alta resolución y recopilando millones de puntos de datos precisos.

“Mapear esta barranca usando métodos tradicionales tomaría, por lo menos, un día para examinar desde arriba hacia abajo”, dijo Jeremiah. “El desafío más grande, sin embargo, es procesar los datos de esta encuesta tradicional: para obtener la misma precisión que Site Scan, tomaría aproximadamente dos semanas de tiempo de procesamiento”.

Entregas principales

¿Qué, exactamente, un solo vuelo de 30 minutos te lleva? Al final del día, habíamos procesado 4 productos principales: un ortomosaico, un modelo de elevación digital, superposiciones y una nube de puntos.

 

1. Orthomosaicos
Mediante el procesamiento de las 358 imágenes capturadas, hemos cosido un detallado ortomosaico de todo el sitio, proporcionando datos aéreos claros que pueden ser manipulados en herramientas de Autodesk como Civil 3D, Infraworks y más.

 

2. Modelo Digital de Elevación (DEM)
Captamos datos que podrían ser utilizados para crear un modelo de elevación digital, dando a los topógrafos una visión clara y precisa de diferentes alturas a lo largo del barranco.

3. Superposiciones
Al traer los datos de la encuesta topográfica a Site Scan y superponiéndolos en el orthomosaic, somos capaces de comparar fácilmente la realidad con los planes de seguridad originales, y descubrir nuevos conocimientos sobre la ubicación.

4. Nube de puntos
Usando ReCap 360 Pro, creamos una nube de puntos del sitio, que puede ser fácilmente editada, medida y anotada en todo el proceso de diseño e ingeniería.

 

Al volar Site Scan, pudimos capturar el Puente de Pinto Creek de maneras totalmente nuevas, recopilar información útil y procesable para inspectores y constructores, y demostrar lo rápido y seguro que puede ser la captura de datos aéreos.

Artículo tomado de:

https://news.3dr.com/using-a-drone-to-scan-a-historic-bridge-in-just-one-shot-f30cc4d9ab4f

Creación de proyecto en AUTOCAD ELÉCTRICAL

AutoCAD Eléctrical es desarrollado específicamente para diseñar, crear y modificar esquemas de controles eléctricos. Sus funciones automatizadas y las completas bibliotecas de símbolos ayudan a aumentar la productividad, reducir errores y suministrar información exacta para fabricación.
En esta oportunidad  crearemos un proyecto en AutoCAD electrical con el estandar IEC606172.

Openlayers 4. División de Soluciones en TI

La nueva versión de Openlayers fue lanzada en el mes de febrero de 2017, con aproximadamente 107 mejoras basadas en solicitudes hechas por los usuarios. Sin embargo, la versión que se estableció definitivamente fue la versión 4.0.1 la cual tiene una pequeña corrección en la versión touch, donde había dejado de funcionar el DragPan.

El problema reportado consistía en que al usar el DragPan, la aplicación establecía un centro para ejecutar la acción, pero si se tocaba la pantalla nuevamente el centro cambiaba dinámicamente causando confusión al usuario.

En la versión original 4.0.0 los cambios más relevantes que se pueden encontrar son:

*Se introduce Semantic Versioning que pretende manejar y organizar los cambios realizados en la librería y sus respectivas liberaciones, de esta manera los cambios grandes que necesiten ser marcados como un incremento de versión serán listados en la sección de ‘Breaking changes’ contenido en las notas de la nueva versión.

*Se Simplifica el uso de map.getView().fit(extend, map.getSize()) donde el segundo argumento ol.Size ya no es necesario, pues por defecto el tamaño del primer mapa que usa la vista será usado, si quiere especificar un tamaño diferente debe enviar el nuevo tamaño en el segundo argumento de este método.

old-API new-API
Uso mas comúnmap.getView().fit(extent, map.getSize());Uso Avanzado

map.getView().fit(extent, [200, 100], {padding: 10});

Uso más comúnmap.getView().fit(extent);Uso avanzado

map.getView().fit(extent, {size: [200, 100], padding 10});

 

*Se implementa geojson-vt para mejorar el rendimiento en la lectura de información en formato GeoJSON

*Se han deprecado en esta versión:

La función ol.animation y el método map.beforeRender() han sido removidas y se usara view.animate() en esta nueva versión.

En el siguiente fragmento de código se muestra el uso de view.animate() donde se especifican el centro de la vista al final de la animación, la rotación que se ejecutará en la animación y la duración.

onClick(‘spin-to-rome’, function() {

view.animate({

center: rome,

rotation: 2 * Math.PI,

duration: 2000

});

});

 

*Otro cambio estuvo en el método unByKey() que ha sido removido de ol.Observable y ahora está definido como una función estática ol.Observable.unByKey(). El siguiente ejemplo muestra cómo se usa esta función, donde la variable key almacena el evento click que posteriormente será removido con la función estática.

var key = map.on(‘click’, function(evt) {

displayFeatureInfo(evt.pixel);

});

ol.Observable.unByKey(key);

 

Esta función es muy útil pues al tener todos los eventos registrados se pueden poner en un array y retirarlos todos por medio de un loop.

*En lugar de especificar una url base para la fuente ol.source.Zoomify ahora se puede usar un template.

El {tileGroup},{x},{y},{z} y placeholders deben ser incluidos en la url en este caso.

 

Estos son algunos cambios relevantes de la librería, pero si desea revisar la lista completa de cambios con mayor detalle puede dirigirse a la siguiente página web https://github.com/openlayers/openlayers/releases/

Recuerde también verificar la documentación oficial de esta nueva versión acá openlayers, podrá encontrar algunos ejemplos y también documentación.

 

Drone 3DR VS Scaner laser

En la medición de una cantera, el cálculo de volúmenes con drones finaliza dentro de un 95% de precisión en comparación con un escáner láser, además de esto con un 96% de ahorro de tiempo en la recolección de datos de campo. Para este cliente, que adoptan drones para la medición regular en canteras , estimaron un ahorro de dinero en un 30% y una mayor eficiencia operativa.

Necesidad de negocios:

Una gran empresa vende asfalto y cemento a clientes de todo estados unidos. Como su área de ventas ha crecido, sus pedidos diarios entrantes requieren más materias primas que se pueden entregar cada mañana. Para mantenerse al día con la demanda, necesitan almacenar material y medir con precisión, además registrar todos los materiales disponibles en un día determinado. La estimación de los beneficios de una medición de pilas de arena más frecuente y precisa será:

Ahorro de Costos:

Anteriormente esta empresa pagó por los materiales del camión (un camión = 24 toneladas). Esto significaba que se arriesgaba a ser sobrevalorados por los camiones que llegaban con material de baja capacidad y pagaban demasiado por los materiales, como la arena, que a menudo llegan mojados. La compañía calculó que podría estar pagando hasta 30% más de lo esperado por las materias primas

Eficiencia Operativa:

Confiar en calcular el volumen contando camiones que van y vienen deja un gran margen de error (30-40%) y perjudica su capacidad de entregar la cantidad exacta de material a los clientes en el momento adecuado

Recolección de datos de campo:

Escaneado láser (81 minutos)

Las pilas de arena se midieron por primera vez con un escáner láser 3D de gama alta para lograr la mejor precisión posible.

Se completaron nueve exploraciones en dos reservas medianas de pilas de arena. Cada exploración tardó aproximadamente 9 minutos, dando como resultado 81 minutos totales en el campo.

Drone (3 minutos)

El vuelo fue planeado y el Drone autónomo fue operado usando la plataforma de 3DR Site Scan.
Un vuelo se realizó sobre las dos reservas medianas de pilas de arena (aproximadamente el 15% de la batería total).
El vuelo se completó en tres minutos.
Flujo de trabajo de procesamiento:

Escaneado láser

Los datos almacenados en el escáner se transfieren a Autodesk ReCap.
En ReCap los datos se calibran manualmente y se exportan a los archivos RCM.
Los archivos RCM se importan a ReMake para calcular los volúmenes.

Drones

Las imágenes se envían para el procesamiento en nube desde el campo.
Los archivos RCM se descargan de la aplicación web 3DR.
Los archivos RCM se importan en ReMake para calcular los volúmenes.

 

 

Resultados:

El volumen total medido con el escáner láser fue de 425,7 m3 frente a 404,6 m3 del Drone, una diferencia del 5%. Dado el tiempo mínimo para la recolección de datos y los ahorros esperados en costos y ganancias de eficiencia, el supervisor del sitio en la cantera planea entregar un reporte semanal con mediciones de volumen precisas, utilizando Drone 3DR-Site scan

Link: Artículo

https://3dr.com/support/articles/211539326/using_3dr_site_scan_for_volumetric/

Bicicleta eléctrica creada con Fusion 360

Bicicleta eléctrica creada con Fusion 360

La empresa Orange County Choppers”OCC” creadora del diseño de una bicicleta totalmente creada con fusión 360.El diseño surgió de la mente del diseñador Jason Pohl que es el diseñador Senior de la compañía, el trabajo de diseño de Pohl comienza con bocetos rápidos de 10 minutos en pedazos de papel, una vez terminamos los dibujos, se realiza con herramientas CAD.

Anteriormente la compañía OCC utilizaba el software de Solidwors , pero desde entonces utilizan Fusion 360, ya que esta tiene un flujo de trabajo más transparente y rápido de manejar debido a que se ejecuta más rápido y limpio, según el diseñador tiene un poco más de poder.

Para la compañía es su primer diseño con Fusion 360 de Autodesk, una moto completamente eléctrica y diseñada conjunto con el equipo de Autodesk Fusion 360, uno de los principales objetivos del proyecto fue crear una motocicleta ligera que encarna el concepto de ”FUSION.” El resultado fue una moto de 240 libras con un bastidor de aluminio, ruedas en fibra de carbono, un piñón de moto de suciedad, un sistema de choque para motos de nieve y un carenaje impreso en 3D fabricado con plástico PC-ABS.